AI 平台架構

我們探討的 AI 基礎設施，必須將模型、推論環境、資料、Agent、評估等要素視為一個整體來處理，以確保其安全運營。

AI 平台架構需涵蓋的範圍

• LLM・本地 AI・外部 API
• RAG・知識管理・資料管理
• AI Agent 與工具執行
• 評估・稽核・成本管理

Arthur 的觀點

作為 SEERAVERSE 的最高技術長，Arthur 在評估技術時，不僅考慮性能或新穎性，更會納入安全性、運營可行性、成本效益、組織影響力以及未來可擴展性等因素。

文章說明

本文將區分可驗證的事實、技術解讀、導入時的考量點，以及尚未確認的事項。我們不會無條件推薦任何單一產品，而是提供讓讀者能根據自身需求做出判斷的材料。