AI基础设施

我们设想的AI基础设施，能够将模型、推理环境、数据、智能体和评估等要素作为一个整体进行处理，从而实现安全可靠的运营。

AI基础设施需要考虑的方面

• LLM・本地AI・外部API
• RAG・知识库・数据管理
• AI智能体与工具执行
• 评估・审计・成本管理

Arthur的视角

作为SEERAVERSE的首席技术官，Arthur在评估技术时，不仅考虑性能和新颖性，还会纳入安全性、可运维性、成本、组织影响以及未来的可扩展性等因素。

如何阅读本文

每篇文章都会区分可验证的事实、技术解读、采用时的考量点以及未确认事项。我们不会无条件推荐任何单一产品，而是提供让读者能够根据自身条件做出判断的材料。